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科技公司与主机厂的收获与反思

2019-02-06 19:39 来源:网络  作者:求是新闻
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科技公司与主机厂的收获与反思 从发展阶段看,自动驾驶尚处于技术积淀期。人们期待这一技术替代驾驶员的同时,也在不断回顾和总结经验。一些需要厘清的问题包括,自动驾驶领域是否存有泡沫?传感器和深度学习等技术如何演化?实现商业落地的场景究竟有哪些?
科技公司与主机厂的收获与反思

 

从发展阶段看,自动驾驶尚处于技术积淀期。人们期待这一技术替代驾驶员的同时,也在不断回顾和总结经验。一些需要厘清的问题包括,自动驾驶领域是否存有泡沫?传感器和深度学习等技术如何演化?实现商业落地的场景究竟有哪些?

针对这些问题,多位资深从业人士尝试给出答案。雷锋网新智驾梳理发现,在自动驾驶技术研发过程中,科技公司、主机厂和一二级供应商各有侧重,同时对深度学习的重要作用和面临问题也有着不同理解。自动驾驶寒冬并未到来,当前估值回调,热情削减,只是说明自动驾驶正在回归理性。法雷奥中国CTO顾剑民指出这一点。

去年以来,融资节奏放缓、商业落地慢等问题开始出现在自动驾驶领域。同时,技术仍在随着时间不断升级,这表现在激光雷达等硬件设备成本不断下跌,用于深度学习和大数据计算的芯片处理速度也在不断提高。

顾剑民表示,传感器的发展呈现出集成化、多功能化和智能化的趋势。此外,深度学习、软件算法逐渐成熟,为行业玩家进军更高级别自动驾驶提供了技术支撑。不过,深度学习也存在局限性,比如,虽然深度学习在感知功能层面拥有其优越性,但它并不适用于决策算法,因为没有可解释性,并不完全适合所有领域。

至于如何盈利,顾剑民认为,可以通过To B商业运营和To C个人用户两种方式。其中,To B是指将自动驾驶车辆提供给专门的运营商(包括Waymo),例如自动驾驶出租车、园区物流车或用于交通运输的班车货车。

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