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2018,科技将怎样改变世界?

2018-02-13 10:41 来源:网络  作者:求是新闻
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2018,科技将怎样改变世界? 量子密码产品可能出现 经典模拟能力可能在新的理论突破下大大提升,重设霸权之争的起点。今年可能见证第一个拓扑比特的诞生。 量子-经典在密码上的擂台今年会愈演愈烈。经典密码苦修多年后量子密码学,终于把秘籍练到实用,大显抵
2018,科技将怎样改变世界?


    量子密码产品可能出现
    经典模拟能力可能在新的理论突破下大大提升,重设霸权之争的起点。今年可能见证第一个拓扑比特的诞生。
    量子-经典在密码上的擂台今年会愈演愈烈。经典密码苦修多年“后量子密码学”,终于把秘籍练到实用,大显抵抗量子攻击的能力和不需任何额外投入的成本优势。作为对策,小型、廉价的量子密码产品可能在今年出现,叩开近距离量子密码规模化市场。
    蒋国飞(蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人)

    见证IoT应用的大爆发
    如果说2017年是AI爆发“元年”,那么2018年,我们可能会见证IoT应用的大爆发。受益于IoT市场的爆发,用户体验空前提高,但传感器的融合以及由大量传感器带来的数据运算和处理,会成为新的课题。
    大批前端IoT传感数据处理的需求会推动边缘计算的快速实现。巨量的、分布式的和轻小IoT设备对整个系统安全管理带来空前挑战。在2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展能让机器更加“懂”你。更多的生物特征识别技术将取代密码。

    王刚(阿里巴巴AI labs杰出科学家)
限定场景的无人驾驶将落地
    2018年会是自动驾驶大面积铺开的一年。从应用场景上来看,任意道路上的L4自动驾驶(无人驾驶)仍然面临很大的挑战,而低于L3级的自动驾驶(辅助驾驶),并不能脱离人的接管和操控。因此在限定场景的无人驾驶会在2018年率先落地。由于政策对人工智能行业的大力支持,未来几年内,中国的自动驾驶极有可能超越美国。人类并不是未来车辆的司机,他们是“贵重的货物”。从行业趋势来看,越来越多的研发资源会被投入到改善综合的交通环境中,即感知和理解更广的交通场景的人,车、物以及它们的行为。

    漆远(蚂蚁金服首席数据科学家)
不少AI创业公司会面临挑战
    2018年,人们对AI会更关注落地,大家的关注点会转移到用AI真正解决世界面临的问题。首先,在这个背景下,不少AI创业公司会面临挑战。但大浪淘沙下会有活下来的创业公司,这些公司和成功转型的“传统”企业可能会成为未来的产业领导。金融行业,作为一个和数据与信息密不可分的行业,会受到AI浪潮更大更直接的冲击,从风控到理财到贷款等各个业务都会受到AI的巨大影响。数据和算法的结合会逐步重塑金融业。
    其次,AI芯片之战会越来越热;更快更省电的支持深度学习和其他机器学习的芯片会被研发出来,超越今天的GPU和CPU框架。从这个方向上看,大小芯片厂商都有机会,但最后会慢慢收敛到个别几个赢家。
    第三,在深度学习收购了大数据红利后,AI的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习、小数据学习、图算法、可解释性、模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。
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